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1. 西安交通大学电子与信息工程学院
2. 西安交通大学陕西省计算机网络重点实验室
Published:2011
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[J]. 2011, (6): 59-63.
DOI:
[J]. 2011, (6): 59-63. DOI:
针对基于HDFS(Hadoop distribated file system)的云存储系统中小文件存储效率不高的问题
采用序列文件技术设计了一个云存储系统中小文件的处理方案.该方案利用多维属性决策理论
综合读文件时间、合并文件时间及节省内存空间大小等指标
得出合并小文件的最优方式
能够在消耗的时间和节省的内存空间之间取得平衡;设计基于层次分析法的系统负载预测算法对系统负载进行预测
从而实现负载均衡的目的;利用序列文件技术对小文件进行合并.实验结果表明
在不影响存储系统运行状况的基础上
该方案提高了小文件的存储效率.
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